HighLoad++ 2017
Тезисы:
Анализ, проектирование, разработка и эксплуатация моделей предиктивной аналитики в Битрикс24.
В докладе расскажем, как мы создали несколько хайлоад-моделей для предсказания платных клиентов, потенциальной прибыли клиентов и клиентов, вероятно покидающих сервис. Поделимся опытом выбора алгоритмов, библиотек, тонкой настройки моделей в Spark MLib, фильтрации и обработки бигдаты на кластерах Spark в Amazon Web Services и всем тем, что необходимо для доведения «предиктивных» моделей до работающего при высоких нагрузках сервиса.
Самое важное в докладе — опыт доведения алгоритмов до прикладного бизнес-применения, тонкости и техники выжимания из данных самой ценной информации.
———
Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru про ошибка битрикс.
