E923: Метехан Ешилюрт, один из самых уважаемых в мире исследователей искусственного интеллекта и SEO, присоединяется к шоу! Метехан провел прошлый год, изучая, как ChatGPT, Perplexity, Gemini и системы искусственного интеллекта Google решают, какие бренды цитируются, рекомендуются и показываются пользователям. Этот разговор выходит далеко за рамки поверхностного AI SEO. Мы разбираем, как крупные языковые модели выбирают источники, как формируется консенсус в сети и почему некоторые бренды доминируют в ответах ИИ, а другие исчезают, даже если они занимают высокие позиции в Google. Если вы заботитесь о видимости, трафике и продажах с помощью систем искусственного интеллекта, это показывает, что действительно важно. Что вы узнаете: — Как ChatGPT, Perplexity и ИИ Google выбирают, какие бренды цитировать — Почему рейтинга в Google уже недостаточно, чтобы он отображался в ответах ИИ — Как «консенсус» в сети определяет доверие к ИИ — Почему пресс-релизы и упоминания за пределами сайта сейчас важны как никогда — Как сравнительные таблицы влияют на анализ LLM и поведение цитирования — Где размещать таблицы и структурированный контент для максимального воздействия ИИ — Как LLM по-разному относятся к началу, середине и концу страницы — Почему веб-сайты с большим количеством JavaScript ухудшают видимость ИИ — Как рендеринг на стороне сервера улучшает сканируемость для систем ИИ — Что на самом деле делает (и не делает) разделение контента на LLM — Как YouTube, Reddit, Medium и социальные платформы влияют на поиск ИИ — Почему TikTok и YouTube становятся системами обучения и поиска ИИ — Как разветвление запросов работает внутри LLM — Как цитирование меняется каждый раз, когда вы задаете один и тот же вопрос ИИ — Чем повторное ранжирование ИИ отличается от системы ранжирования Google — Какой «рейтинг» означает «слияние» в поиске с помощью ИИ — Как встраивание моделей влияет на то, какие страницы появляются — Почему ChatGPT игнорирует некоторые бренды с высокими рейтингами в Google — Как PR-кампании влияют на системы рекомендаций ИИ — Как использовать SEO для создания доверия к бренду внутри LLM — Как собирать реальные вопросы пользователей для стимулирования продаж, генерируемых ИИ — Почему актуальность контента за последние 180 дней имеет решающее значение — Почему обновление дат публикации меняет рейтинг ИИ — Как разделы часто задаваемых вопросов увеличивают видимость ИИ, если все сделано правильно — Как проверить сайт на видимость ИИ — Как Метехан использует Screaming Frog, встраивания и сканеры для поиска пробелов. — Как Google Discovery Engine показывает, как на самом деле работает разделение на фрагменты. — Как универсальный протокол торговли и агенты искусственного интеллекта могут изменить электронную коммерцию. Почему этот эпизод важен: Поиск больше не ограничивается только Google. Обзоры ChatGPT, Perplexity, Gemini и AI теперь решают, какие бренды люди видят, доверяют и у которых покупают. Эти системы не ранжируют веб-сайты так же, как Google. Они используют встраивания, цитирование, системы повторного ранжирования и консенсус в сети. В этом выпуске объясняется, что вам нужно знать, чтобы стать заметным в 2026 году. Кто такой Метехан Ешилюрт? Метехан — исследователь видимости искусственного интеллекта и SEO с более чем 10-летним опытом. За ним следят некоторые из самых уважаемых имен в поиске, и он непосредственно работал над экспериментами по видимости ИИ для электронной коммерции, SaaS и мировых брендов. Его работа сосредоточена на: — системах цитирования AI — ранжировании LLM — Entity SEO — построении консенсуса за пределами сайта — обратном проектировании ChatGPT и Perplexity ⭐️ Метехан Ешилюрт на 𝕏 — ⭐️ Метехан Ешилюрт на LinkedIn — ⭐️ Блог Метехана Ешилюрт — Упоминается Метеханом: ⭐️ arxiv.org для академических исследований ⭐️ Курсор для создания ⭐️ Инструменты GitHub от Metehan — github.com/metehan777 ⭐️ Ahrefs, Semrush, SERanking, AEO Vision, Screaming Frog 💎 Компактные ключевые слова — Мой курс SEO — Привлекайте платящих клиентов с помощью SEO — Понятные пошаговые видео-шаблоны — Шаблоны SEO, которые можно скопировать и адаптировать для ваших продуктов и услуг: 00:00 Введение и обзор 00:21 Влияние на LLM: ключевые стратегии 01:02 Достижение консенсуса и стратегии контента 04:51 Контекстные проблемы и решения 07:22 Сравнительные таблицы и форматирование 12:37 Эксперименты и тематические исследования 16:23 Видимость SEO и искусственного интеллекта 21:38 Пресс-релизы и внешняя SEO 26:49 Дебаты о фрагментировании контента 30:53 Google’s Discovery Engine и фрагментирование 34:48 Реверс-инжиниринг и неожиданные результаты 40:22 Влияние основ SEO на рейтинги 41:05 Внешняя SEO-оптимизация и построение цитирования с помощью искусственного интеллекта 41:43 Стратегии инвестирования в платформу для AI-SEO 43:17 Использование социальных сетей для SEO 46:09 Эффективное использование пользовательских вопросов для конверсий 51:32 Проведение аудита видимости с помощью искусственного интеллекта 54:38 Быстрые изменения в стратегиях видимости ИИ 57:35 Будущее электронной коммерции и агентов ИИ 01:03:01 Инструменты и методы SEO-исследований 01:05:31 Свежесть контента и часто задаваемые вопросы для видимости ИИ 01:11:00 Глобальные возможности и аспекты языка 01:11:59 Заключение и предстоящие эпизоды Шоу Эдварда. Ваш ежедневный подкаст по поисковой оптимизации: #generativeengineoptimization #answerengineoptimization #searchengineoptimization про seo 2026.




![Занджирайн Эпизод 20 [Eng Sub] 5 июля 2026 г. | при участии Саджала Али, Даньяла Зафара и Сахара Хашми — HUM TV](https://seodiplom.ru/wp-content/uploads/zandzhirajn-epizod-20-eng-sub-5-iyulya-2026-g-335x220.jpg)

![[Архивная версия]Мы объявим SEO-меры на 2026 год](https://seodiplom.ru/wp-content/uploads/arhivnaya-versiyamy-obyavim-seo-mery-na-2026-god-335x220.jpg)
